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名师候选人

王振友

时间:2021-05-11 作者: 

王振友(WANG ZHENYOU)       教授

所属学院:

应用数学学院

导师类别:

硕士生导师

科研方向:

医学影像学、最优化理论及应用、数值计算

联系方式:

zywang@gdut.edu.cn 

硕士招生学院:

应用数学学院

 

个人简述

(限300字)

男,博士,(1979.7-),广东工业大学数学与统计学院,教授,院长,硕士研究生导师,主要从事医学影像学、最优化理论及应用、数值计算等研究,公开发表学术论文30多篇。主持完成国家自然科学基金项目1项,主持完成省部级科研项目6项;参加国家自然科学基金项目5项,参加广州市科技计划项目1项。国家一流专业(信息与计算科学)主持人,省级一流课程(高等数学)主持人。曾获包括广东省教学优秀成果二等奖等教学成果奖4项,获包括获评教育部“智慧教学之星”荣誉称号、全国大学生数学建模竞赛“优秀指导教师”等工作业绩奖励23项。主持和参加完成省级教改项目20余项,主编出版教材5部。近年来指导学生获得全国大学生数学建模竞赛国家二等奖8项。现担任粤港澳国家应用数学中心常务副秘书长、广东省数学会副秘书长、广东省本科高校数学类教学指导委员会副秘书长、广东省工业与应用数学学会常务理事、广东省现场统计学会常务理事、广州市工业与应用数学学会副理事长等。近年来主要承担高等数学、数学建模、复变函数等课程。

 

 

学科领域

科学学位: 数学

 

 

教育背景

2009/09--2015/12,中山大学,计算数学,理学博士学位

2000/09--2003/06,华南理工大学,工学硕士学位

1996/09--2000/06,鲁东大学(原烟台师范学院),学士学位

 

 

工作经历

1.2017/12 – 至今,广东工业大学,应用数学学院,教授

2.2017/03 – 2017/09,香港科技大学数学系,访学交流。

3.2015/05 – 2015/05,香港科技大学数学系,访学交流。

4.2012/03 – 2012/06,The Methodist Hospital Research , HOUSTON, USA, 访学交流

5.2009/11 –2017/12,广东工业大学,应用数学学院,副教授

6.2007/07 – 2007/07,泰国送卡王子大学, 访学交流。

7.2005/11 – 2009/11,广东工业大学,应用数学学院,讲师

8.2003/07 – 2005/11,广东工业大学,应用数学学院,助教

9.2012/01-2016/12,广东省高等学校“千百十工程”第七批校级培养对象

 

 

主要荣誉

1.2015年度校级科技先进工作者;

2.2013-2015年度广东工业大学“优秀共产党员”;

3.2011年全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师(二十周年颁奖);

4.2007-2008学年度校级教学优秀一等奖;

5.2003-2005年度广东工业大学“优秀共产党员”。

6.2019年12月,第十届“创青春”广东工业大学学生创业大赛优秀指导教师

7.2019年3月,第八届“挑战杯”广东工业大学学生课外学术科技作品竞赛优秀指导教师

8.2019年1月,教育部“智慧教学之星”荣誉称号

社会和学术兼职

 

Medical & Biological Engineering & Computing》、《Applied Mathematics and Computation》、《BMC MEDICAL IMAGING》等期刊审稿人。现担任粤港澳国家应用数学中心常务副秘书长、广东省数学会副秘书长、广东省本科高校数学类教学指导委员会副秘书长、广东省工业与应用数学学会常务理事、广东省现场统计学会常务理事、广州市工业与应用数学学会副理事长等。

 

 

 

 

主要论文

Gao, WH (Gao, Weihong)[ 1 ] ; Yi, XY (Yi, Xiaoyang)[ 2 ] ; Song, GB (Song, Gangbing)[ 3 ] ; Wang, ZY (Wang, Zhenyou)[ 1 ] ; Meng, XL (Meng, Xianglong).Zr50Cu25Ni7.5Co17.5 high-temperature shape memory alloy with excellent thermal stability and large recovery strain, and the associated microstructural deformation mechanism.

MATERIALS & DESIGN.卷: 196,文献号: 109108,DOI: 10.1016/j.matdes.2020.109108

出版年: NOV 2020.

 

1.Gao, Weihong; Yi, Xiaoyang; Cui, Bo; Wang, Zhenyou*. The critical role of boron doping in the thermoelectric and mechanical properties of nanostructured alpha-MgAgSb. JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY C.(6)36:9821-9827, SEP 28 2018

2.Gao, Weihong; Wang, Zhenyou*; Huang, Jin; Extraordinary Thermoelectric Performance Realized in Hierarchically Structured AgSbSe2 with Ultralow Thermal Conductivity. ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES.(10)22:18685-18692, JUN 6 2018

3.Wang, Zhenyou; Xiao, Cuntao; Lin, Xianwei Single Machine Total Absolute Differences Penalties Minimization Scheduling with a Deteriorating and Resource-Dependent Maintenance Activity. COMPUTER JOURNAL. 2018,61(1):105-110

4.Liu, Zhusong; Wang, Zhenyou*; Lu, Yuan-Yuan. A Bicriteria Approach for Single Machine Scheduling with Resource Allocation, Learning Effect and a Deteriorating Maintenance Activity. ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. 2017,34(4): 1750011

5. Ran, Suzhen; Xue, Yanmei; Zheng, Bo-Chao; Wang, Zhenyou. Quantized feedback fuzzy sliding mode control design via memory-based strategy. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION. 2017,298: 283-295

6. Wang, Zhenyou; Wei, Cai-Min; Sun, Linhui. Solution algorithms for the number of tardy jobs minimisation scheduling with a time-dependent learning effect. INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH.  2017,55(11): 3141-3148

7. Wang, Zhenyou; Wei, Cai-Min; Wu, Yu-Bin. Single Machine Two-Agent Scheduling with Deteriorating Jobs. ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. 2016,33(5):1650034   

8. Wang, Zhenyou; Wei, Cai-Min; Lu, Yuan-Yuan. Permutation Flow Shop Problem with Shortening Job Processing Times. ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH. 2016, 33(4):1650032

9. Wang, Zhenyou; Zhu, Jiang; Xue, Yanmei. Cell recognition based on topological sparse coding for microscopy imaging of focused ultrasound treatment. BMC MEDICAL IMAGING  2015,15: 46

10. Wang, Zhenyou; Huang, Xueling; Song, Changxiu. Quantitative Analysis of Dynamic 13N-NH3 PET Images in Brain Tumors. AEBMR-Advances in Economics Business and Management Research. 2015, 8: 368-373

11. Gao, Xuejun; Huang, Tingwen; Wang, Zhenyou; Exploiting a Modified Gray Model in Back Propagation Neural Networks for Enhanced Forecasting. COGNITIVE COMPUTATION. 2014,6   (3): 331-337

12. Wang, Zhenyou; Song, Changxiu. Periodic solutions for the p-Laplacian neutral functional differential system: ADVANCES IN DIFFERENCE EQUATIONS. 2013: 367

13. Wei Gao, Zhenyou Wang. One-round Tripartite Authenticated Batch-Keys Agreement Protocol from Paring. CIS 2012: 500-502.

14. Zhenyou Wang, Xueling Huang. One Computation Method of the Constant K3/K4 in Three-Compartment Modeling of 13N-NH3 PET Images Tractor. Clinical & Medical Biochemistry: 2016, 2:1,http://dx.doi.org/10.4172/2471-2663.1000110

15.韩晓卓,金朝永,温洁嫦,王振友,李锋. 《漫谈微积分》精品视频公开课建设的实践与反思.全国高校数学系列课程报告会论文 2015.11

16.王振友,李锋,金朝永等.高水平大学建设中的大学数学教学实践.全国高校数学系列课程报告会论文 2016.11

17.杨淑伶,金朝永,王振友,张丽丽.工程教育认证背景下大学数学微课的实践[J].教育观察,2018,7(17):74-76.

18.王琦,王振友,梁馨予.一种基于弹幕课堂讨论的新型翻转课堂教学模式[J].高教论坛,2017(05):24-28.

19.王振友,金朝永,温洁嫦,李锋,肖存涛.积分中值定理的几个相关应用[J].高等数学研究,2016,19(04):77-79.

20. Fei Xue, Lili Zhang, Jiechang Wen, Zhenyou Wang.Flipping Calculus Using Mobile Technology.US-China Education Review A & B. 2016,10:575-583

[1]周怡璐,王振友,李叶紫,李锋.MOEA/D聚合函数的二次泛化及其优化性能分析[J].广东工业大学学报,2018,35(04):37-44.

[2]艾震鹏,王振友.基于数据密度的半监督自训练分类算法[J].计算机应用研究,2019,36(04):1072-1074.

[3]李叶紫,王振友,周怡璐,韩晓卓.基于贝叶斯最优化的Xgboost算法的改进及应用[J].广东工业大学学报,2018,35(01):23-28.

[4]李叶紫,周怡璐,王振友.基于互信息的组合特征选择算法[J].计算机系统应用,2017,26(08):173-179.

[5]黄雪玲,王振友.复杂动态微环境中多成分的肿瘤生长对流扩散反应模型[J].湖南理工学院学报(自然科学版),2017,30(02):16-22.

21.李锋,王振友,金朝永等.地方院校基于微课的大学数学教学的实践研究. 教师 2016.9

22.唐亚,王振友.一种基于进化方向的新的差分进化算法.计算机系统应用,2016,25(10):146-153

23.唐亚,王振友.基于JADE 的自动聚类算法.计算机系统应用,2016,25(9):183-187

24.钟龙申,高学军,王振友*.一种新的基于K-means改进的SMOTE算法在不平衡数据分类中的应用.数学的实践与认识,2015,45(19):198-206

25.罗剑江,王振友*.一种提高受限玻尔兹曼机性能的反正切函数逼近L0范数方法.小型微型计算机系统.2016,37(11):2562-2566

26.王振友,郑少杰.基于PCA方法的PET图像多示踪剂分离.《广东工业大学学报(自然科学版)》,2013,30 (2): 42-46

27.王振友,郑少杰.一种PET图像感兴趣区域体积特征的计算方法.《广东工业大学学报(自然科学版)》,2013,30 (3): 65-69

28.王振友,王振强.基于层次分析法的课堂教学质量评价.《广东工业大学学报(社会科学版)》.2010,10 (6): 25-27

 

 

科研项目

16.广东省基础与应用基础研究基金(中央引导项目-粤港澳应用数学中心项目),超大规模智能信息数据的复杂网络分析及张量计算,2020/1-2021/12,50万元,在研,主持“广东省基础与应用基础研究基金(英文:Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation)(2020B1515310001,文件编号:粤基金字[2020]10号)”。

15. 国家自然科学基金青年项目,11401115,固态肿瘤细胞的化学成分与生长特性对扰动(治疗)的反馈机制规律,2015/01-2017/12,22万元,结题,主持

14. 国家自然科学基金青年面上项目,11471012,压缩感知与稀疏信号恢复,2015/01-2018/12,65万元,结题,(排名第三)

13. 国家自然科学基金青年项目,512306040,纳米复合热电材料温差发电过程热-电传输的微观机理研究,2014/01-2016/12,23万元,结题,(排名第三)

12. 广东省教育厅科技创新项目,13KJ0396,非对称肿瘤生长的反馈机制模型及其非线性多重网格算法研究. 2014/01-2015/12,已结题,主持

11. 国家自然科学基金青年项目,60974077,3G基站位置与参数配置的建模和优化算法研究,2010.01-2012.12。已经结题,(排名第五)

10. 广州市科技计划项目.201707010435.肿瘤转移过程中细胞微循环变化过程的动态模型研究. 2017.05----2019.04. 20万,主持.

9.广东省科技计划项目,2013B051000075.航空发动机模型的实用性分析与研究2014.8-2015.12(排名第三)

8. 广东省教育厅,2015.01-2017.12.应用数学专业教学团队.20万,主持

7. 广东省教育厅项目,2015.01-2016.12. 面向问题的团队协同学习的教学改革研究. 3万,主持

6.全国数学类教学指导委员会高等学校大学数学教学研究与发展中心项目,2016.11-2018.8. 专业认证背景下应用型本科院校高等数学课程改革与实践. 1万,主持

5. 广东省教育厅特色创新项目(教育科研类),工程教育认证背景下地方重点本科院校大学数学混合式教学改革与实践.2017.1---2018.12. 1万,主持

4. 广东省研究生教育创新改革拟立项资助项目,2015.01-2016.12.基于应用数学跨学科培养的硕士研究生培养模式研究. 已结题,主持

3. 广东省教育厅质量工程项目---大学生实践教学基地.广东工业大学-广州太普软件科技有限公司应用统计专业实践教学基地.粤教高[2014]97号. 30万,主持

2. 广东省教育厅质量工程项目---人才培养模式创新实验区.基于强化数理基础的工科拔尖人才培养模式创新实验区.粤教高[2014]97号. 77万,主持

1.广东省教育厅质量工程项目.数学建模及其实验课程群. (2016).1万,主持.

 

教学活动

主讲本科生课程《数学建模》、《复变函数》、《高等数学》、《概率论与数理统计》等,硕士生课程《信号与图像处理》。

1、“高等数学”(上),新工科数学基础.北京:机械工业出版社,十三五国家重点出版物出版规划项目,ISBN 978-7-111-67832-8;2021.6

2、“概率论与数理统计及Python实现”,新工科数学基础.北京:机械工业出版社,十三五国家重点出版物出版规划项目,ISBN 978-7-111-67855-7,2021.7。

 

 


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